1. 参与亿级用户规模的营销算法优化，通过智能流量投放、用户理解、个性化权益、智能创意等手段，优化营销系统的匹配效率与营销成本； 2. 抽象产品和运营的业务逻辑，构建业务分析模型及增长策略框架，为业务经营的精细化管理升级提供支持； 3. 深入理解金融业务与产品，设计资金预测模型，有效提升资金供给端和需求端匹配效率； 4. 参与前沿算法问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。 职位要求 1. 具有计算机和金融工程复合背景者优先； 2. 具有以算法为基础的智能化产品开发经验，包括但不仅限于：智能营销/推荐系统等； 3. 对包括因果推断/运筹优化/特征表征/大模型/aigc等具有深刻的理解和研究 4. 扎实的技术实现基础，熟练掌握编程语言（c/c++、java、python等）、操作系统、数据结构、编译系统、数据库等。有大数据平台的处理经验，熟悉hadoop、spark等分布式计算和存储平台； 5. 具备较强的沟通能力，主动性和团队协作精神。