1. 领导模型算法团队，参与模型算法研发和应用，包括不限于机器学习、图计算、大模型等模型算法的框架设计、开发、应用、管理和优化。 2. 与需求方或业务部门及数据团队紧密合作，深入理解业务需求和数据特征，合理规划并落实模型研发工作。 3. 主动关注和研究机器学习、深度学习、数据挖掘、图计算、大模型等领域的最新技术，探索知识图谱、深度学习、联邦学习等机器学习算法在风控、财务风险审计等场景的应用，提升算法模型的技术含量和应用效果。 4. 编写清晰的技术方案、实施报告及总结，向团队和管理层汇报算法进展、成果及技术难点。 1.学历背景：计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历。 2.工作经验：5年以上模型算法研发相关工作经验，至少2年以上大模型、图计算等相关经验。 3.精通机器学习、深度学习、数据挖掘、图计算、大模型、隐私计算等算法及技术，熟练使用Python等编程语言，具备良好的算法实现能力。 4.有丰富的模型评估与优化经验，熟悉模型的训练、调优和测试流程，熟悉大数据平台及相关技术，具有大规模数据处理和分布式计算经验。 5.有高度责任心，具备良好的跨部门沟通协作能力和较强的抗压能力。 6.具有较强的自主学习、技术研究能力和良好的报告文档撰写能力。 优先考虑：有党政军、央国企数政服、大型企业或金融行业数据治理、建模项目经验者优先，有审计场景的模型建模经验者优先。