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信息内容
标题
北京大学健康医疗大数据国家研究院陈庆超合作导师课题组博士后招聘启事
招聘人数
1
招聘单位
北京大学健康医疗大数据国家研究院（以下简称研究院）在国家卫生健康委支持下，于2018年4月28日成立。研究院以我国丰富的健康医疗数据资源为基础，以北京大学综合优势为依托，以助力“健康中国”战略为发展方向，发挥国家高端智库功能，在健康医疗大数据发展的战略规划、资源管理、伦理法律、标准规范、核心技术、平台打造、示范应用和人才队伍等方面致力发展成为国际一流、国内领先、政产学研用协同创新的科研中心与实践高地。
目前，研究院已承接多项国家部委委托任务、国家重点研发计划、国家级、省部级课题、横向课题等课题任务，拥有可支撑大规模运算的软硬件机房设备。
合作导师
介绍
陈庆超现任北京大学健康医疗大数据国家研究院助理教授，博士生导师，独立pi，兼任英国牛津大学工程科学系、生物医学工程研究院、牛津大学医院荣誉研究员。博士毕业于伦敦大学学院交叉学科培养中心，之后于牛津大学工程科学系与英国皇家科学院、工程院院士prof.alisonnoble一起工作。长期探索并沿用融合电子信息系统、人工智能、医学图像分析的交叉学科研究方法，主要研究方向为融合智能多模态传感器设计、迁移性机器学习、计算机视觉与医学图像分析方法的智能健康医疗系统。学术成果涉及被动式、主动式雷达系统设计、无接触人体感知、迁移机器视觉学习方法与医学图像分析，多次被国内外媒体报道，并主办isbi2021挑战赛。陈庆超迄今在机器学习与机器视觉领域（计算机学会推荐列表-a）主流顶级会议：全球??智能协会?级年会（aaai）、计算机视觉与模式识别会议（cvpr）、欧洲计算机视觉会议（eccv），以及雷达传感器设计主流会议、期刊：ieee sensor journal, ieee communication magazine, ieee radar conf，international radar conference等发表论共三十余篇，撰写两部国际专著章节。陈庆超多次担任计算机学会推荐会议列表ccf-a类会议程序委员会委员，担任期刊(ieee sensor journal、pattern recognition journal)审稿。个人网站请见：https://qchenferv.github.io/
岗位职责
1.攻关雷达系统设计、多模态机器学习、医学图像分析与理解、多传感器融合等方向的技术瓶颈，开拓创新性科研问题与研究方向
2.协助科研项目课题、国际合作项目、企业合作项目推进，包括系统搭建，数据收集，项目协调，辅导学生科研工作等
3.发表高水平论文与期刊
4.申请专利与软著
5.课题基金申请
应聘条件
1.对科研、系统搭建、跨学科研究有好奇心，有热情并有自驱力
2.有较强的沟通协调能力，需协助完成国际合作项目与企业合作研究项目
3.数理基础较好，有编程基础或系统搭建的经验
4.对机器学习、机器视觉、雷达系统与信号处理、人体感知、隐私保护机器学习方法、计算认知心理学、健康医疗相关应用与方向感兴趣且在某研究方向上有较好基础
岗位待遇
在站期间享受各类保险、公费医疗等职工待遇和工会会员福利。
1.薪酬福利：
“博新”和“国际交流引进计划”博士后税前年收入约41万元（含单位公积金）；博雅博士后税前年收入约30万元（含单位公积金）；普通全职博士后税前年收入约21万元（含单位公积金）。
在站满一年工作表现突出、成果显著的博士后可享受博士后年终绩效。在站第3年的基本年薪提高2万元。
合作导师为优秀博士后发放项目酬金。
按照国家和学校有关规定，缴纳社会保险和公积金。
2.住房：博士后按照进站入职时间可排队申请博士后公寓，租住公寓者按照市场价缴纳房租。“国际交流引进计划”、“博新”、“博雅”博士后享有优先分配权。
3.各类基金申请：鼓励博士后申请各类研究经费或奖励经费。如国家的香江学者计划、中德计划、国际交流计划（含引进项目、派出项目和学术交流项目）、“博新计划”以及国家自然科学基金、中国博士后科学基金等。
4.户口：非京籍博士后可将户口迁至北京大学医学部集体户。博士后出站满足落户条件的，其配偶、子女户口可以随迁。
5.子女入园、入学：符合属地子女入园、入学政策的博士后，凭全国博管办介绍信可以办理子女入幼儿园、上小学和初中。
应聘程序
1.应聘者请将应聘材料发送至：sunxy@bjmu.edu.cn，邮件标题请注明"陈庆超课题组博士后应聘+姓名+今日招聘网jrzp.com"。
2.综合考察应聘者材料，择优组织面试。北医博士后进站时间为每年1月、4月、7月、10月，请应聘者注意安排时间。
3.按北京大学医学部博士后进站程序办理相关手续。
应聘材料
1.简历。
2.相关证明材料，包括：博士学位证书扫描件、本科、硕士成绩单、代表作全文pdf及其他获奖证明材料等。
3.拟开展的研究计划。
联系方式
sunxy@bjmu.edu.cn
发布日期
2023年1月6日
截止日期
2023年12月31日
信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。
来源链接：
https://postdocs.bjmu.edu.cn/zpxx/7af490f3fa8849b1b15fd318614de03f.htm
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